top of page

erbjuds av

imagem Full_Color_Grow_with_Google_logo

offered by

logo_cousera

erbjuds av

Full_Color_Grow_with_Google_logo

yrkescertifikat

Google Data Analytics

Om detta yrkescertifikat

Gör dig redo för en ny karriär inom dataanalys, utan krav på erfarenhet eller examen. Få professionell utbildning som drivs av Google och få möjligheten att få kontakt med bästa arbetsgivare. 

Dataanalys är insamling, transformation och organisering av data för att dra slutsatser, göra förutsägelser och vägleda välgrundat beslutsfattande.

Under åtta kurser kommer du att utveckla de färdigheter du behöver för att få ett tidigt karriärjobb inom området. Du kommer att lära dig av Google-anställda som förbättrade sina karriärer baserat på den dataanalys de hade. Certifikatet kan genomföras på så lite som sex månader med mindre än 10 timmar i veckan.

Du kommer att förbereda dig för jobb som: junior eller associerad dataanalytiker, databasadministratör med mera. Efter avklarat intyg kommer du att kunna söka jobb på arbetsmarknaden.

75 % av de amerikanska Google-certifierade studenterna rapporterar en förbättring i sina karriärer inom 6 månader efter certifieringen.

Visa alla Google Career Certificateshär.

Källa: *Baserat på enkätsvar från programutexaminerade, USA, 2021

Kurser i detta yrkescertifikat

Kurs 1

Fundamentals- Data, data överallt:

Detta är den första Google Data Analytics Certificate-kursen. Dessa kurser ger dig de färdigheter du behöver för att ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Organisationer av alla slag behöver dataanalytiker för att hjälpa dem att förbättra processer, identifiera möjligheter och trender, lansera nya produkter och fatta välgrundade beslut. I den här kursen kommer du att uppleva en värld av dataanalys med en praktisk läroplan utvecklad av Google. Materialet som delas täcker många viktiga dataanalysämnen och är utformat för att ge en översikt över vad som kommer i Google Data Analytics-certifikatet. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Ingen tidigare erfarenhet krävs. I slutet av denna kurs kommer du att kunna: - Ha en förståelse för de praxis och processer som används av en junior eller associerad dataanalytiker i det dagliga arbetet. - Lär dig om viktiga analytiska färdigheter (datarensning, analys och visualisering) och verktyg (kalkylblad, SQL, R-programmering, Tableau) som du kan lägga till de professionella verktyg du redan har. - Upptäck en mängd olika termer och begrepp som är relevanta för rollen som junior dataanalytiker, såsom datalivscykeln och dataanalysprocessen. - Bedöma analysens roll i dataekosystemet. - Utföra en självbedömning av analytiskt tänkande. - Utforska jobbmöjligheter som finns tillgängliga när programmet har slutförts och lär dig om bästa praxis när du söker jobb.

Kurs 2

Ställ frågor för att fatta datadrivna beslut:

Detta är den andra kursen i Google Data Analysis Certificate. Dessa kurser ger dig de färdigheter du behöver för att ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Du kommer att lära dig om ämnen som introducerades i den första Google Data Analytics Certificate-kursen. Materialet hjälper dig att lära dig hur du ställer effektiva frågor för att fatta datadrivna beslut samtidigt som du ansluter till intressenternas behov. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om nybörjarjobb som dataanalytiker. Ingen tidigare erfarenhet krävs. I slutet av denna kurs kommer du att kunna: - Lära dig om effektiva tekniker för att ställa frågor som kan hjälpa dig att styra din analys. - Få en förståelse för datadrivet beslutsfattande och hur dataanalytiker presenterar resultat. - Utforska en rad olika verkliga affärsscenarier för att hjälpa dig förstå frågor och beslutsfattande. - Att upptäcka hur och varför kalkylblad är ett viktigt verktyg för dataanalytikern. - Undersök huvudidéerna förknippade med strukturerat tänkande och hur de kan hjälpa analytiker att bättre förstå problem och utveckla lösningar. - Lär dig strategier för att hantera intressenternas förväntningar samtidigt som du upprättar tydlig kommunikation med ett dataanalysteam för att uppnå affärsmål.

Kurs 4

Bearbeta data för att rensa den:

Detta är den fjärde kursen i Google Data Analytics Certificate. Dessa kurser ger dig de färdigheter du behöver för att ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. I den här kursen kommer du att fortsätta utöka dina kunskaper om dataanalys och de begrepp och verktyg som dataanalytiker använder i arbetet. Du lär dig hur du kontrollerar och rensar data med hjälp av kalkylblad och SQL, och hur du kontrollerar och rapporterar datarensningsresultat. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Ingen tidigare erfarenhet krävs. Se vad du kommer att kunna göra i slutet av den här kursen: - Verifiera dataintegriteten. - Tillämpa datarensningstekniker med hjälp av kalkylblad. - Utveckla grundläggande SQL-frågor för att användas i databaser. - Tillämpa grundläggande SQL-funktioner för att rensa och transformera data. - Förstå hur man kontrollerar datarensningsresultat. - Utforska elementen och vikten av datarensningsrapporter.

Kurs 4

Bearbeta data för att rensa den:

Detta är den fjärde kursen i Google Data Analytics Certificate. Dessa kurser ger dig de färdigheter du behöver för att ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. I den här kursen kommer du att fortsätta utöka dina kunskaper om dataanalys och de begrepp och verktyg som dataanalytiker använder i arbetet. Du lär dig hur du kontrollerar och rensar data med hjälp av kalkylblad och SQL, och hur du kontrollerar och rapporterar datarensningsresultat. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Ingen tidigare erfarenhet krävs. Se vad du kommer att kunna göra i slutet av den här kursen: - Verifiera dataintegriteten. - Tillämpa datarensningstekniker med hjälp av kalkylblad. - Utveckla grundläggande SQL-frågor för att användas i databaser. - Tillämpa grundläggande SQL-funktioner för att rensa och transformera data. - Förstå hur man kontrollerar datarensningsresultat. - Utforska elementen och vikten av datarensningsrapporter.

Kurs 5

Analysera data för att svara på frågorntas:

Detta är den femte kursen i Google Data Analytics Certificate. Dessa kurser ger dig de färdigheter du behöver för att ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. I den här kursen kommer du att utforska analyssteget i dataanalysprocessen. Du kommer att tillämpa det du har lärt dig hittills i analys för att tolka insamlad data. Du kommer att lära dig hur du organiserar och formaterar dina data med hjälp av kalkylblad och SQL för att hjälpa dig att titta på och tolka data på olika sätt. Du kommer också att upptäcka hur du utför komplexa beräkningar på dina data för att uppfylla affärsmål. Du lär dig att använda formler, funktioner och SQL-frågor när du utför dina analyser. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Ingen tidigare erfarenhet krävs. I slutet av denna kurs kommer du att kunna: - Organisera data för analys. - Behärska processerna för att formatera och justera data. - Förstå hur man aggregerar data i kalkylblad och använder SQL. - Använd formler och funktioner i kalkylblad för databeräkningar. - Gör fullständiga beräkningar med SQL-frågor.

Kurs 6

Dela data med förhandsgranskningen:

Detta är den sjätte kursen i Google Data Analytics Certificate. Dessa kurser ger dig de färdigheter du behöver för att ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Du kommer att lära dig att visualisera och presentera resultat när du slutför dataanalysprocessen. Den här kursen kommer att visa dig hur datavisualiseringar som dashboards kan hjälpa dig att ge din data liv. Du kommer också att upptäcka Tableau, en datavisualiseringsplattform som hjälper dig att skapa effektiva visualiseringar för dina presentationer. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Ingen tidigare erfarenhet krävs. Vid slutet av denna kurs kommer du att kunna: - Undersöka vikten av datavisualisering. - Vet hur man utvecklar en intressant berättelse för att berätta historien om datan. - Förstå hur man använder Tableau för att skapa instrumentpaneler och instrumentpanelsfilter. - Vet hur man använder Tableau för att skapa effektiva visualiseringar. - Utforska principerna och metoderna för att skapa effektiva presentationer. - Tänk på eventuella begränsningar kopplade till data i dina presentationer. - Förstå hur du tillämpar bästa praxis för frågor och svar med din målgrupp.

Kurs 7

Dataanalys med programmering inA:

Detta är den sjunde kursen i Google Data Analytics Certificate. Dessa kurser ger dig de färdigheter du behöver för att ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. I den här kursen får du lära dig om programmeringsspråket som kallas R. Du kommer att upptäcka hur du använder RStudio, miljön som låter dig arbeta i R. Kursen kommer också att täcka R-unika mjukvaruapplikationer och verktyg, såsom R-paket Du kommer att upptäcka hur du kan rensa, organisera, analysera, visualisera och rapportera om data med hjälp av R på nya kraftfulla sätt. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Ingen tidigare erfarenhet krävs. Vid slutet av denna kurs kommer du att kunna: - Undersöka fördelarna med att använda programmeringsspråket R. - Använda RStudio för att tillämpa R på dina analyser. - Utforska de grundläggande koncepten för programmering i R. - Utforska innehållet och komponenterna i R-paket, inklusive Tidyverse-paketet. - Förstå dataramar och deras användning i R. - Känna till alternativ för att generera vyer i R. - Känna till R Markdown för att dokumentera programmering i R.

Kurs 8

Slutligt Google Data Analytics-projekt: Slutför en fallstudie.

Detta är den åttonde kursen i Google Data Analytics Certificate. Du kommer att ha möjlighet att slutföra en valfri fallstudie, som hjälper dig att förbereda dig för din Data Analytics-jobbsökning. Fallstudier används ofta av arbetsgivare för att bedöma analytiska färdigheter. För din fallstudie, välj ett scenario baserat på analyser. Ställ sedan frågor, förbered, bearbeta, analysera, visualisera och agera utifrån data i det scenariot. Du kommer också att lära dig andra användbara intervjufärdigheter genom videor med vanliga intervjufrågor och svar, användbart material för att bygga en onlineportfölj och mycket mer. Googles dataanalytiker kommer att utbilda och tillhandahålla praktiska sätt att utföra vanliga dataanalytikeruppgifter med de bästa verktygen och resurserna. Studenter som slutför detta certifikatprogram kommer att kunna ansöka om dataanalytikerjobb på nybörjarnivå. Ingen tidigare erfarenhet krävs. I slutet av denna kurs kommer du att kunna: - Känna till fördelarna med och användningarna av fallstudier och portföljer när du söker jobb. - Utforska riktiga jobbintervjusituationer och vanliga intervjufrågor. - Upptäck hur fallstudier kan vara en del av urvalsprocessen. - Undersöka och överväga olika fallstudiescenarier. - Skapa din egen fallstudie för din portfölj.

bottom of page