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Este curso apresenta um poderoso conjunto de ferramentas de ciência de dados conhecido como Tidyverse. O Tidyverse revolucionou a maneira como os cientistas de dados realizam quase todos os aspectos de seu trabalho. Abordaremos a ideia simples de "dados organizados" e como essa ideia serve para organizar os dados para análise e modelagem. Também abordaremos como os dados não organizados podem ser transformados em dados organizados, o ciclo de vida do projeto de ciência de dados e o ecossistema de pacotes R do Tidyverse que podem ser usados para executar um projeto de ciência de dados.

Se o senhor for novato em ciência de dados, o ecossistema Tidyverse de pacotes R é uma excelente maneira de aprender os diferentes aspectos do pipeline de ciência de dados, desde a importação dos dados, a organização dos dados em um formato fácil de trabalhar, a exploração e a visualização dos dados e o ajuste de modelos de aprendizado de máquina. Se o senhor já tem experiência em ciência de dados, o Tidyverse oferece um sistema avançado para otimizar seu fluxo de trabalho de forma coerente, que pode ser facilmente conectado a outras ferramentas de ciência de dados. Neste curso, é importante que o senhor esteja familiarizado com a linguagem de programação R. Se o senhor ainda não estiver familiarizado com o R, sugerimos que primeiro conclua a Programação R antes de voltar para concluir este curso.