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Analyse de données Google
À propos de ce certificat professionnel
Préparez-vous pour une nouvelle carrière dans l'analyse de données, sans expérience ni diplôme requis. Recevez une formation professionnelle propulsée par Google et saisissez l'opportunité d'entrer en contact avec les meilleurs employeurs.
L'analyse des données est la collecte, la transformation et l'organisation des données pour tirer des conclusions, faire des prévisions et guider la prise de décision éclairée.
Au cours de huit cours, vous développerez les compétences dont vous avez besoin pour décrocher un emploi en début de carrière dans le domaine. Vous apprendrez des employés de Google qui ont amélioré leur carrière en fonction des analyses de données dont ils disposaient. Le certificat peut être complété en aussi peu que six mois avec moins de 10 heures par semaine.
Vous vous préparerez à des emplois tels que : analyste de données junior ou associé, administrateur de base de données et plus encore. À la fin du certificat, vous pourrez postuler à des emplois sur le marché du travail.
75 % des étudiants américains certifiés Google signalent une amélioration de leur carrière dans les 6 mois suivant l'obtention de la certification.
Afficher tous les certificats de carrière Googleici.
Source : * D'après les réponses à l'enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis, 2021
Cours de ce Certificat Professionnel
Cours1
Fondamentaux - Des données, des données partout:
Il s'agit du premier cours de certificat Google Data Analytics. Ces cours vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Les organisations de tous types ont besoin d'analystes de données pour les aider à améliorer les processus, identifier les opportunités et les tendances, lancer de nouveaux produits et prendre des décisions éclairées. Dans ce cours, vous découvrirez le monde de l'analyse de données avec un programme pratique développé par Google. Le matériel partagé couvre de nombreux sujets importants d'analyse de données et est conçu pour fournir un aperçu de ce qui est à venir dans le certificat Google Data Analytics. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Aucune expérience préalable n'est requise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Avoir une compréhension des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien. - Découvrez les compétences analytiques clés (nettoyage, analyse et visualisation des données) et les outils (feuilles de calcul, programmation SQL, R, Tableau) que vous pouvez ajouter aux outils professionnels dont vous disposez déjà. - Découvrez une grande variété de termes et de concepts pertinents pour le rôle d'analyste de données junior, tels que le cycle de vie des données et le processus d'analyse des données. - Évaluer le rôle de l'analytique dans l'écosystème des données. - Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique. - Explorez les opportunités d'emploi disponibles à la fin du programme et découvrez les meilleures pratiques lors de la recherche d'un emploi.
Cours2
Posez des questions pour prendre des décisions basées sur les données :
Il s'agit du deuxième cours du certificat d'analyse de données Google. Ces cours vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Vous découvrirez les sujets qui ont été introduits dans le premier cours du certificat Google Data Analytics. Le matériel vous aidera à apprendre à poser des questions efficaces pour prendre des décisions fondées sur des données tout en vous connectant aux besoins des parties prenantes. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois de niveau débutant en tant qu'analyste de données. Aucune expérience préalable n'est requise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Apprendre des techniques efficaces pour poser des questions qui peuvent aider à guider votre analyse. - Acquérir une compréhension de la prise de décision basée sur les données et de la manière dont les analystes de données présentent les résultats. - Explorez une gamme de différents scénarios commerciaux réels pour vous aider à comprendre les questions et la prise de décision. - Découvrir comment et pourquoi les feuilles de calcul sont un outil important pour l'analyste de données. - Examinez les principales idées associées à la pensée structurée et comment elles peuvent aider les analystes à mieux comprendre les problèmes et à développer des solutions. - Apprendre des stratégies pour gérer les attentes des parties prenantes tout en établissant une communication claire avec une équipe d'analyse de données pour atteindre les objectifs commerciaux.
Cours4
Traitez les données pour les effacer :
Il s'agit du quatrième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Dans ce cours, vous continuerez à approfondir vos connaissances sur l'analyse de données et les concepts et outils que les analystes de données utilisent au travail. Vous apprendrez comment vérifier et nettoyer les données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL, et comment vérifier et rapporter les résultats du nettoyage des données. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Aucune expérience préalable n'est requise. Découvrez ce que vous serez capable de faire à la fin de ce cours : - Vérifier l'intégrité des données. - Appliquer des techniques de nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul. - Développer des requêtes SQL de base à utiliser dans les bases de données. - Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer et transformer les données. - Comprendre comment vérifier les résultats du nettoyage des données. - Explorez les éléments et l'importance des rapports de nettoyage des données.
Cours4
Traitez les données pour les effacer :
Il s'agit du quatrième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Dans ce cours, vous continuerez à approfondir vos connaissances sur l'analyse de données et les concepts et outils que les analystes de données utilisent au travail. Vous apprendrez comment vérifier et nettoyer les données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL, et comment vérifier et rapporter les résultats du nettoyage des données. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Aucune expérience préalable n'est requise. Découvrez ce que vous serez capable de faire à la fin de ce cours : - Vérifier l'intégrité des données. - Appliquer des techniques de nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul. - Développer des requêtes SQL de base à utiliser dans les bases de données. - Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer et transformer les données. - Comprendre comment vérifier les résultats du nettoyage des données. - Explorez les éléments et l'importance des rapports de nettoyage des données.
Cours5
Analyser les données pour répondre aux questionsntas :
Il s'agit du cinquième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Dans ce cours, vous explorerez l'étape d'analyse du processus d'analyse des données. Vous appliquerez ce que vous avez appris jusqu'à présent en analyse pour interpréter les données collectées. Vous apprendrez à organiser et à formater vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL pour vous aider à examiner et à interpréter les données de différentes manières. Vous découvrirez également comment effectuer des calculs complexes sur vos données pour atteindre des objectifs commerciaux. Vous apprendrez à utiliser des formules, des fonctions et des requêtes SQL lors de vos analyses. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Aucune expérience préalable n'est requise. À la fin de ce cours, vous serez capable de : - Organiser les données pour l'analyse. - Maîtriser les processus de mise en forme et d'ajustement des données. - Comprendre comment agréger des données dans des feuilles de calcul et utiliser SQL. - Utiliser des formules et des fonctions dans des feuilles de calcul pour les calculs de données. - Effectuez des calculs complets à l'aide de requêtes SQL.
Cours6
Partagez les données avec l'illustration d'aperçu :
Il s'agit du sixième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Vous apprendrez à visualiser et à présenter les résultats au fur et à mesure que vous terminerez le processus d'analyse des données. Ce cours vous montrera comment les visualisations de données telles que les tableaux de bord peuvent vous aider à donner vie à vos données. Vous découvrirez également Tableau, une plateforme de visualisation de données qui vous aide à créer des visualisations efficaces pour vos présentations. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Aucune expérience préalable n'est requise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Examiner l'importance de la visualisation des données. - Savoir développer une narration intéressante pour raconter l'histoire des données. - Comprendre comment utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord et des filtres de tableau de bord. - Savoir utiliser Tableau pour créer des visualisations efficaces. - Explorer les principes et les pratiques pour créer des présentations efficaces. - Tenez compte des éventuelles limitations associées aux données dans vos présentations. - Comprendre comment appliquer les meilleures pratiques de questions-réponses avec votre public cible.
Cours7
Analyse des données avec programmation enUN:
Il s'agit du septième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Dans ce cours, vous découvrirez le langage de programmation connu sous le nom de R. Vous découvrirez comment utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler dans R. Le cours couvrira également les applications logicielles et les outils R-uniques, tels que les packages R. Vous découvrirez comment vous pouvez nettoyer, organiser, analyser, visualiser et créer des rapports sur les données à l'aide de R de nouvelles manières puissantes. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Aucune expérience préalable n'est requise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Examiner les avantages de l'utilisation du langage de programmation R. - Utiliser RStudio pour appliquer R à vos analyses. - Explorer les concepts fondamentaux de la programmation en R. - Explorer le contenu et les composants des packages R, y compris le package Tidyverse. - Comprendre les dataframes et leur utilisation dans R. - Connaître les options de génération de vues dans R. - Connaître R Markdown pour documenter la programmation dans R.
Cours8
Projet final d'analyse de données Google : réalisez une étude de cas.
Il s'agit du huitième cours du certificat Google Data Analytics. Vous aurez la possibilité de compléter une étude de cas facultative, qui vous aidera à préparer votre recherche d'emploi en analyse de données. Les études de cas sont souvent utilisées par les employeurs pour évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, choisissez un scénario basé sur l'analyse. Ensuite, posez des questions, préparez, traitez, analysez, visualisez et agissez sur les données de ce scénario. Vous apprendrez également d'autres techniques d'entretien utiles grâce à des vidéos de questions et réponses d'entretien courantes, du matériel utile pour créer un portfolio en ligne, et bien plus encore. Les analystes de données de Google formeront et fourniront des moyens pratiques d'accomplir des tâches courantes d'analyste de données avec les meilleurs outils et ressources. Les étudiants qui terminent ce programme de certificat pourront postuler à des emplois d'analyste de données de niveau débutant. Aucune expérience préalable n'est requise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Connaître les avantages et les utilisations des études de cas et des portfolios lors de la recherche d'un emploi. - Explorez des situations réelles d'entretien d'embauche et des questions d'entretien courantes. - Découvrez comment les études de cas peuvent faire partie du processus de sélection. - Examiner et envisager différents scénarios d'études de cas. - Créez votre propre étude de cas pour votre portefeuille.